Trackingcontroller voor PV-modules

Als het ‘slimme brein’ van een PV-energiecentrale helpt Ruitai’s PV Module Tracking Controller het systeem over te schakelen van passieve respons naar proactieve voorspelling.

Met AI-voorspellingsalgoritmen optimaliseert het de prestaties onder complexe weersomstandigheden, elektriciteitsprijzen op het tijdstip van gebruik en verschillende terreinomgevingen, waardoor grotere winsten op het gebied van energieopwekking en een beter economisch rendement voor PV-energiecentrales worden gerealiseerd.

Kernwerkprincipe en hardware

De intelligente PV-tracker is een upgrade van traditionele vaste PV-montagesystemen. Door een intelligent volgapparaat aan PV-panelen toe te voegen, kunnen ze hun hoek automatisch aanpassen en in de optimale positie blijven om zonlicht te ontvangen, waardoor de efficiëntie van de energieopwekking wordt verbeterd.

De tracker combineert een nauwkeurig mechanisch ontwerp met intelligente algoritmen. Het hoofdframe is meestal gemaakt van thermisch verzinkt staal met hoge sterkte, dat een sterke weerstand biedt tegen wind, sneeuwbelasting en hagelinslagen.

Voor trackingcontrole gebruikt het systeem een ​​astronomisch algoritme om het pad van de zon nauwkeurig te berekenen, terwijl lichtsensoren de intensiteit van het zonlicht in realtime monitoren. Hierdoor ontstaat een gesloten-lusregeling voor nauwkeurige en stabiele zonne-tracking.

Systeemparameters

Mechanische parameters

Elektrische parameters

Intelligent controle- en beschermingsmechanisme

De trackingcontroller voor PV-modules fungeert als het brein van een PV-energiecentrale, met meerdere bedrijfsmodi om complexe omgevingen aan te kunnen.

1. Intelligente optimalisatie

Door gegevens zoals stringspanning en -stroom te verzamelen en deze te combineren met AI big data-analyse, kan het systeem schaduw, bewolkt weer, regen en andere veranderende omstandigheden identificeren.

Vervolgens wordt de hoek van de module automatisch aangepast om een ​​maximale stroomopwekking te bereiken.

2. Bescherming tegen zwaar weer

De TCU integreert sensoren voor windsnelheid, regenval en andere weersomstandigheden. Wanneer sterke wind, zware regen, zware sneeuwval of ander extreem weer wordt gedetecteerd, activeert het automatisch het beschermingsmechanisme en verplaatst het de PV-panelen naar een horizontale of specifieke veilige positie om mechanische schade te voorkomen.

3. AI-voorspellingsalgoritmen

De intelligente tracker helpt het systeem over te schakelen van passieve respons naar proactieve voorspelling, waardoor de opwekking van PV-energie onder meerdere omstandigheden wordt geoptimaliseerd.

4. AI dynamische optimalisatie voor bewolkte weersomstandigheden

Traditionele trackers vertrouwen op vaste astronomische algoritmen, terwijl het AI-algoritme in deze TCU verstrooide straling, lokale bewolking en terreineffecten in realtime kan verwerken.

Met behulp van een visietransformatormodel op basis van luchtbeelden kan de AI de beweging van wolken nauwkeurig voorspellen en de zon lokaliseren bij onvoorspelbaar weer, zoals bewolkte of regenachtige omstandigheden, waardoor de efficiëntie van de energie-opname aanzienlijk wordt verbeterd.

5. Prijzen op basis van gebruikstijd

Het AI-algoritme richt zich niet alleen op het maximaliseren van de energieopwekking, maar ook op het maximaliseren van de inkomsten.

Door te werken met elektriciteitsprijzen op basis van het tijdstip van gebruik, kan het systeem de hoek van het PV-paneel 's ochtends en 's avonds flexibel aanpassen tijdens perioden met hogere prijzen, waardoor de stroomopwekking tijdens waardevolle uren wordt verhoogd en de gewogen verkoopprijs van elk kilowattuur wordt verbeterd.

6. Terreinaanpassing en bifaciale versterking

Voor onregelmatig of steil terrein analyseert de AI-software verschillende gegevensbronnen ter plaatse samen om een ​​nauwkeurige terreinadaptieve controle te bereiken.

Voor bifaciale PV-modules kan de AI de kantelhoek ook dynamisch aanpassen om meer gereflecteerd licht aan de achterkant op te vangen, waardoor de algemene voordelen voor energieopwekking verder worden verbeterd.

7. Langere levensduur van het systeem

Om het energieverbruik van de motor en mechanische slijtage veroorzaakt door frequente aanpassingen te verminderen, verzacht het AI-algoritme sensorgegevens met behulp van methoden zoals voortschrijdende gemiddelden.

Dit helpt onnodige reacties op weersveranderingen op de korte termijn te voorkomen. Het systeem kan ook volgstrategieën aanpassen voor specifieke perioden, zoals zonsopgang en zonsondergang, waardoor onnodige beweging van de actuator wordt verminderd en tegelijkertijd de stroomopwekking wordt verbeterd, de stabiliteit behouden blijft en het energieverbruik laag blijft.